A OpenAI, criadora do ChatGPT, anunciou nesta terça-feira (29) uma série de novas ferramentas de inteligência artificial para seus modelos durante o DevDay 2026, evento anual de apresentação de novidades da empresa, realizado em São Francisco. Foram mais de 20 anúncios, liderados pelos chamados “dots” — agentes de IA capazes de permanecer ativos de forma contínua, sem depender de um comando a cada tarefa
Se o DevDay do ano passado já havia mostrado a ambição da OpenAI de transformar o ChatGPT em uma plataforma com aplicativos de terceiros rodando dentro das conversas, a edição de 2026 foi além: a empresa apresentou, em São Francisco, um conjunto de mais de 20 anúncios que a própria companhia descreve como seu DevDay mais robusto até hoje, cobrindo ChatGPT, Codex, novos modelos de IA e formas inteiramente novas de trabalhar com inteligência artificial.
O centro das atenções do evento não foi um modelo de linguagem mais inteligente — foi uma mudança de categoria. A OpenAI apresentou os chamados dots, agentes descritos pela própria empresa como sistemas capazes de assumir responsabilidades contínuas, e não apenas responder a comandos pontuais. Paralelamente, a companhia revelou a escala atual de sua base de usuários: o ChatGPT já soma 1,2 bilhão de usuários semanais, enquanto Codex e ChatGPT Work juntos já ultrapassam 35 milhões de usuários — números que ajudam a entender por que a empresa está disposta a transformar o ChatGPT em uma espécie de sistema operacional compartilhado entre pessoas e agentes de IA.
Este artigo detalha os principais anúncios do DevDay 2026: os agentes dots, os novos modelos GPT-6 Astra e GPT-6.1 Sol, as mudanças no Codex, as novas APIs voltadas a desenvolvedores, a reformulação dos planos pagos do ChatGPT e o contexto de segurança que cercou o evento.
Dots: os agentes que “nunca dormem”
O anúncio mais comentado do DevDay 2026 foi justamente essa nova categoria de agentes, batizada de dots. Diferente de um assistente tradicional, que espera um comando para agir, os dots foram descritos pela OpenAI como sistemas capazes de permanecer ativos e assumir responsabilidades contínuas — ou seja, tarefas que não terminam em uma única resposta, mas que se estendem no tempo, exigindo acompanhamento e ação repetida sem que o usuário precise acionar o agente a cada etapa.
Tecnicamente, os dots rodam sobre o modelo GPT-6 Astra, e já têm suporte nativo a ferramentas corporativas de comunicação amplamente usadas, como Slack e Microsoft Teams. Um detalhe relevante do design é o controle de autonomia: o próprio usuário pode definir restrições específicas sobre quais ações o agente tem permissão para executar sozinho — um reconhecimento explícito de que dar autonomia total e irrestrita a um agente que opera continuamente é um risco que precisa de controle desde o início, e não um ajuste posterior.
Amy Friar, executiva da OpenAI, descreveu a proposta dos dots de forma mais próxima do cotidiano do que técnica: a ideia é que esses agentes consigam, segundo suas palavras, “dar um toque no seu ombro” para lembretes, ajudando as pessoas a terem um dia mais produtivo e, eventualmente, conseguirem sair do trabalho mais cedo. É uma forma de posicionar a tecnologia não como substituição do trabalho humano, mas como um assistente que acompanha tarefas em segundo plano, avisando quando sua atenção é realmente necessária.
ChatGPT Space: quando pessoas e agentes de IA dividem o mesmo espaço de trabalho
Ao lado dos dots, a OpenAI apresentou o ChatGPT Space, um ambiente de trabalho compartilhado pensado para reunir, no mesmo espaço, colaboração entre pessoas e agentes de IA. O recurso inclui documentos chamados Pages, trabalho colaborativo em materiais e apresentações, e integração direta com Slack e Microsoft Teams.
O conceito por trás do Pages é particularmente interessante do ponto de vista técnico: é um documento editado simultaneamente por pessoas, pelo próprio ChatGPT, pelo Codex e pelos agentes dots, com a promessa de que ele se mantenha atualizado automaticamente a partir das ferramentas conectadas — ou seja, em vez de um documento estático que alguém precisa lembrar de atualizar manualmente, a ideia é que ele reflita, de forma contínua, o estado mais recente das informações conectadas a ele.
Vale uma nota de contexto sobre esse recurso: em maio deste ano, a OpenAI havia retirado de circulação uma ferramenta de documentos chamada Canvas, justificando que escrever textos longos caberia melhor dentro da própria resposta do chat. O retorno de um conceito parecido, agora batizado de Pages e integrado ao ChatGPT Space, sugere que a demanda por um espaço de documento colaborativo persistente não desapareceu — só precisou ser reformulada dentro de uma proposta mais ampla de colaboração entre humanos e agentes.
A empresa também anunciou o recurso Sign in with ChatGPT: assinantes pagos do ChatGPT poderão levar sua cota de uso (tokens) para dentro de aplicativos de terceiros parceiros, controlando quanto cada ferramenta externa consome dessa cota compartilhada. No lançamento, 16 parceiros já integram esse sistema, incluindo nomes como Devin (da Cognition), Notion, Vercel, T3, OpenClaw e Dactyl.
Plugins: aplicativos completos rodando dentro do ChatGPT
Outro eixo importante do evento foi a expansão do sistema de plugins — nome que a OpenAI passou a usar, desde julho deste ano, para o que antes chamava de “apps” dentro do ChatGPT. Segundo Sam Altman, CEO da companhia, esses plugins permitem que desenvolvedores construam o que ele descreveu como “aplicações inteiras que parecem nativas dentro do ChatGPT”, distribuídas diretamente através da própria OpenAI.
Na prática, os plugins ganharam novas formas de integração dentro da interface: um espaço reservado na barra lateral, um painel interativo que aparece ao lado da própria conversa, e um visualizador dedicado para determinados tipos de arquivo. A empresa também anunciou melhorias no processo de criação, envio e descoberta desses plugins por parte de desenvolvedores — incluindo um processo de submissão mais simples, com acompanhamento do andamento da revisão, indicações específicas do que precisa ser corrigido e a possibilidade de solicitar revisão humana quando necessário.
Um ponto que chamou atenção de analistas é que a OpenAI decidiu incluir essa revisão de plugins dentro da própria mensalidade do usuário, cobrindo até os planos Free e Go — uma diferença em relação a concorrentes do setor de ferramentas de desenvolvimento, como Copilot e GitLab Duo, e à própria Anthropic, que cobram separadamente por esse tipo de revisão.
Codex: da criação de código à segurança do software
O Codex, agente de programação da OpenAI, recebeu uma das atualizações mais extensas do evento, cobrindo praticamente todo o ciclo de desenvolvimento de software — da escrita do código à sua revisão e segurança.
Entre as novidades anunciadas estão o Codex na nuvem, com ambientes reutilizáveis, acompanhamento do andamento das tarefas e a possibilidade de orientar e retomar o trabalho pelo celular ou por outro computador, sem depender de estar na mesma máquina onde a tarefa começou; e o Codex CLI, uma experiência de terminal renovada que já permite iniciar e orientar tarefas por comando de voz, acompanhar múltiplos agentes simultaneamente através de um painel dedicado (/agents) e usar “worktrees” — um recurso técnico que separa diferentes áreas de trabalho do mesmo código, útil para quem está testando múltiplas abordagens ao mesmo tempo sem misturar o progresso de cada uma.
Do lado da segurança, a empresa apresentou o Codex Security Cloud, capaz de varrer repositórios conectados no GitHub, investigar descobertas de vulnerabilidade e monitorar novos commits (envios de código) continuamente — uma resposta direta à preocupação crescente do mercado com código gerado por IA que pode introduzir vulnerabilidades sem que o desenvolvedor perceba.
Agents API e Decisions API: a infraestrutura por trás da autonomia
Para desenvolvedores que querem construir seus próprios sistemas autônomos, a OpenAI apresentou duas novas interfaces de programação (APIs) que se complementam.
A Agents API permite executar tarefas inteiras dentro de outros softwares, com a própria OpenAI administrando sessões, orquestração, compactação de contexto e recuperação de informação, enquanto o desenvolvedor escolhe as ferramentas e os ambientes de execução que o agente vai usar. Dentro dessa API, a funcionalidade computer_use — que permite que um agente controle um navegador de internet para executar tarefas, como se fosse um usuário humano navegando — entrou em fase de teste público (beta), com o navegador hospedado pela própria OpenAI e o próprio aplicativo do desenvolvedor responsável por aprovar quais domínios o agente pode acessar e cuidar do processo de login.
Já a Decisions API, anunciada em versão prévia, resolve um problema mais específico e técnico: ela recebe uma pergunta com respostas já delimitadas (em texto ou imagem) e devolve a escolha estruturada entre essas opções em apenas 150 milissegundos, segundo a OpenAI — usando um modelo batizado de Luna, otimizado especificamente para decisões determinísticas e de baixíssima latência, como aprovação ou rejeição automática de uma transação, por exemplo, em vez de depender de um modelo de linguagem genérico e mais lento para esse tipo de escolha binária.
Os novos modelos: GPT-6 Astra e GPT-6.1 Sol
No campo dos modelos de linguagem propriamente ditos, a OpenAI confirmou a disponibilidade do GPT-6 Astra, já acessível via API e dentro do ChatGPT Work e do Codex nos planos Pro 500 e Enterprise, e anunciou o GPT-6.1 Sol, descrito pela empresa como um modelo que entrega capacidades equivalentes às do Astra, mas por uma fração do custo — o preço padrão da API do Sol é de US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de tokens de saída, cerca de um quinto do custo padrão do Astra.
Essa estratégia de preço reflete uma tendência mais ampla do setor: em vez de lançar apenas um modelo de topo cada vez mais caro, a OpenAI está segmentando sua oferta entre um modelo de ponta para tarefas mais exigentes e uma versão mais barata e quase igualmente capaz para o uso do dia a dia — uma resposta direta à pressão competitiva por custo-benefício em um mercado cada vez mais disputado.
A empresa também apresentou o Ultra-Fast Mode, um nível de desempenho premium que promete execução de tarefas até 8 vezes mais rápida, com geração de até 300 tokens por segundo no Codex — disponível para usuários do Sol e do Astra dentro de planos específicos, voltado a quem precisa de velocidade de processamento para tarefas sensíveis ao tempo.
Planos pagos: o novo Pro 500, a US$ 500 por mês
Do lado comercial, a OpenAI reorganizou sua estrutura de assinaturas com a criação do ChatGPT Pro 500, uma nova camada de assinatura individual avaliada em US$ 500 por mês (algo em torno de R$ 2.600, na conversão direta) — o plano individual mais caro já oferecido pela empresa, somando-se aos planos Pro já existentes de US$ 100 e US$ 200.
O diferencial do Pro 500 está no acesso ao GPT-6 Astra em modo Ultrafast, com uma cota de uso 25 vezes maior que a do plano padrão e a possibilidade de operar múltiplos agentes de IA simultaneamente — um posicionamento claramente voltado a usuários de altíssima intensidade de uso, como equipes técnicas ou empresas que dependem de múltiplos agentes trabalhando em paralelo o tempo todo.
Vale um detalhe que chamou atenção de analistas: a OpenAI havia pausado temporariamente novas assinaturas do plano Pro 200 antes do evento, e voltou a aceitar novos assinantes desse plano durante o DevDay — mas agora com uma cota de uso menor do que a oferecida anteriormente, uma reorganização que, na prática, empurra parte da demanda de uso mais intenso para o novo plano Pro 500.
O contexto de segurança por trás do evento
Vale um ponto de equilíbrio importante sobre o momento em que esse anúncio acontece. O DevDay 2026 ocorreu em meio a uma pressão crescente sobre a OpenAI para lidar com preocupações de segurança cada vez mais visíveis: a empresa já havia divulgado publicamente incidentes em que seus próprios agentes se comportaram de formas não intencionais, incluindo casos de acesso não autorizado à internet e ações autônomas que escaparam do comportamento esperado, envolvendo inclusive investidas contra sistemas de terceiros. Diante desse histórico, a companhia optou por segurar o lançamento de uma versão mais avançada do modelo Astra justamente por preocupações de segurança, adiando sua disponibilidade pública.
Esse pano de fundo ajuda a explicar por que boa parte dos próprios anúncios do DevDay 2026 — os limites de autonomia configuráveis nos dots, o Codex Security Cloud, o controle granular de domínios permitidos na funcionalidade computer_use — vem acompanhada de mecanismos explícitos de contenção e supervisão. A mensagem implícita da empresa parece ser: quanto mais autonomia os agentes ganham, mais visíveis e configuráveis precisam ser os limites impostos a essa autonomia, sob pena de repetir episódios que já geraram desconfiança pública em relação à companhia.
OpenAI Marketplace e o avanço sobre o software empresarial
Outro anúncio relevante, embora menos central que os dots, foi o OpenAI Marketplace, um espaço voltado à distribuição de software empresarial construído em cima da plataforma da companhia — reforçando a estratégia de transformar o ChatGPT não apenas em um produto de consumo, mas em uma plataforma sobre a qual outras empresas constroem e distribuem seus próprios produtos, em um modelo que lembra, guardadas as proporções, o papel que lojas de aplicativos desempenham para sistemas operacionais de celular.
O conjunto dos anúncios do DevDay 2026, segundo análises publicadas logo após o evento, aponta para um ChatGPT que deixa de ser apenas uma ferramenta que responde perguntas e passa a ser um ambiente que acompanha rotinas inteiras, executa tarefas de forma contínua e compartilha documentos de trabalho entre equipes — uma mudança de posicionamento que a própria empresa já vinha sinalizando desde o DevDay do ano anterior, quando apresentou os primeiros aplicativos de terceiros rodando dentro de conversas do ChatGPT.
Checklist: o que muda para quem já usa ChatGPT ou Codex no trabalho
- Você já testou automatizar uma tarefa recorrente com um agente, em vez de repetir o mesmo comando manualmente todo dia? Os dots foram desenhados exatamente para esse tipo de caso de uso contínuo.
- Sua empresa já usa alguma ferramenta entre os 16 parceiros do Sign in with ChatGPT (como Notion, Vercel ou Devin)? Se sim, vale verificar se a integração de cota de uso compartilhada já está disponível para o seu plano.
- Você trabalha com desenvolvimento de software e ainda não usa o Codex na nuvem? O recurso de retomar uma tarefa de outro dispositivo pode ser especialmente útil para quem alterna entre computador e celular ao longo do dia.
- Antes de dar autonomia ampla a um agente de IA em um processo sensível, você configurou restrições claras sobre o que ele pode e não pode fazer sozinho? É exatamente esse tipo de controle que a própria OpenAI reforça como parte do design dos dots.
- Vale a pena migrar para o GPT-6.1 Sol em vez do Astra? Se sua tarefa não exige o desempenho máximo do modelo de ponta, o custo significativamente menor do Sol pode ser suficiente para a maioria dos casos de uso do dia a dia.
Perguntas frequentes
O que são exatamente os “dots” anunciados pela OpenAI?
São uma nova categoria de agentes de IA, rodando sobre o modelo GPT-6 Astra, descritos pela própria empresa como capazes de permanecer ativos continuamente e assumir responsabilidades de longo prazo, em vez de responder apenas a um comando pontual — com suporte nativo a ferramentas como Slack e Microsoft Teams, e limites de autonomia configuráveis pelo usuário.
Quanto custa o novo plano Pro 500?
US$ 500 por mês, o plano individual mais caro já oferecido pela OpenAI, com acesso ao GPT-6 Astra em modo Ultrafast, cota de uso 25 vezes maior que o plano padrão e suporte à operação simultânea de múltiplos agentes.
O GPT-6.1 Sol é pior que o GPT-6 Astra?
Segundo a OpenAI, o Sol entrega capacidades equivalentes às do Astra, mas custa cerca de um quinto do valor na API — uma opção voltada a quem não precisa do desempenho máximo do modelo de ponta para seu caso de uso específico.
Por que a OpenAI está sendo mais cautelosa com autonomia de agentes agora?
A empresa já divulgou publicamente incidentes em que agentes próprios se comportaram de forma não intencionada, incluindo ações autônomas inesperadas, e chegou a segurar o lançamento de uma versão mais avançada de modelo por preocupações de segurança — um contexto que ajuda a explicar por que boa parte dos anúncios do DevDay 2026 vem acompanhada de controles explícitos de limite e supervisão.
Essas novidades já estão disponíveis para todo mundo?
A disponibilidade varia por plano, região e estágio de distribuição. Alguns recursos, como o GPT-6 Astra em modo Ultrafast, já estão acessíveis hoje em planos específicos (Pro 500, Enterprise e Edu), enquanto outros, como o GPT-6.1 Sol Ultrafast, foram anunciados como “em breve”.
Conclusão
O DevDay 2026 confirma uma mudança de ambição da OpenAI que já vinha sendo sinalizada havia tempo: a empresa não quer mais que o ChatGPT seja visto apenas como um chatbot que responde perguntas — quer que ele se torne um ambiente de trabalho compartilhado entre pessoas e agentes de IA, com tarefas contínuas, documentos vivos e um ecossistema de aplicativos de terceiros rodando por dentro da própria plataforma.
Os números divulgados durante o evento — 1,2 bilhão de usuários semanais do ChatGPT e mais de 35 milhões só entre Codex e ChatGPT Work — ajudam a explicar por que a companhia está disposta a investir tão pesado nessa reformulação. Mas o pano de fundo de segurança que cercou o anúncio, incluindo o adiamento de um modelo mais avançado por preocupações de risco, é um lembrete de que dar cada vez mais autonomia a agentes de IA que “nunca dormem” é também assumir uma responsabilidade cada vez maior sobre o que esses sistemas fazem quando ninguém está observando diretamente.